¿Qué es y qué hace un científico de datos? 2024 Curso

Además, se requiere la capacidad de trabajar en equipo, pensamiento analítico y curiosidad por aprender y aplicar nuevas técnicas y herramientas. Ser un buen Científico de Datos también implica tener buena comunicación, ser organizado y tener habilidades para la resolución de problemas. Entre los casos de uso más habituales, se incluye la optimización de procesos mediante automatización inteligente, focalización mejorada y personalización para mejorar la experiencia del cliente (CX). Si no desea adquirir estas habilidades por cuenta propia, tome un curso en línea o inscríbase en un campamento de capacitación.

En plena transición hacia el mundo digital, los datos han adquirido un papel determinante; por lo que, quien sepa analizarlos y obtener conclusiones con ellos será parte importante del futuro de una empresa. Las herramientas de machine learning no son completamente precisas, por lo que puede existir cierta incertidumbre o sesgo. Los sesgos son desajustes en el comportamiento de las predicciones o los datos de entrenamiento del modelo entre diferentes grupos, como la edad o el nivel de ingresos. Por ejemplo, si una herramienta se entrena principalmente con datos de personas de mediana edad, puede ser menos preciso cuando se hagan predicciones que impliquen a personas más jóvenes o mayores.

Modelar datos

Para desempeñar sus funciones con éxito, un científico de datos debe poseer una combinación única de habilidades técnicas y sociales. Esto incluye un dominio sólido de lenguajes de programación como Python, R o SQL, así como conocimientos de estadística, matemáticas y machine learning. La capacidad para comunicar eficazmente los hallazgos a audiencias no técnicas y trabajar en equipos interdisciplinarios también son habilidades esenciales en este campo. Las responsabilidades del científico de datos comúnmente pueden superponerse con un analista de datos, particularmente con el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos.

Lo anterior pone en discusión si realmente es atractivo frente a los demás cargos o simplemente son los nuevos conocimientos que la revolución 4.0 requiere. Guarda mi nombre, correo electrónico y web en este navegador para la próxima vez que comente. Los ingenieros se encargan de trabajar en el diseño y la construcción de la infraestructura que da https://elpensante.com/un-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-tu-nueva-vida-profesional/ soporte a los datos. Por otra parte, si se tiene un conocimiento previo en alguna de las disciplinas mencionadas, también es útil estudiar un posgrado de calidad que permita mantenerse actualizado con los contenidos. Todos los conceptos mencionados hasta aquí se abordan de manera integral y complementaria en la Licenciatura de Ciencia de Datos.

¿Para qué sirve la ciencia de datos?

Es natural, por lo tanto, ver que en la medida en que los datos cada vez tienen más valor, los científicos de datos se convierten en un perfil muy apetecido por las organizaciones. Esto se debe a que siempre habrá nuevas técnicas y las herramientas se actualizarán, lo que hará que un archivo no siempre pueda ser leído de la misma manera. Puedes optar por una licenciatura en ciencia de datos, estadística o informática, bootcamp de programación o elegir un buen bootcamp o curso online donde puedes aprender los necesario en ciencia de datos. Carreras en ingeniería y tecnología que van de la mano con la investigación y la creación de soluciones tecnológicas de vanguardia, comprometidas con las necesidades sociales y la sostenibilidad. La tarea de un científico de datos no se limita solamente a la extracción de la información, sino a saber cómo valorarla.